Backend Runtime & Domain Core
Kontrakty API, warstwa domenowa, migracje, kolejki i transakcje, które nie wymagają modlitwy przy deployu.
- Python
- FastAPI
- SQLAlchemy 2
- Pydantic v2
- Alembic
- PostgreSQL
- Redis
- Dramatiq
- domain services
- unit of work
System operacyjny działa. Wszystko inne też.
Budujemy systemy, które porządkują firmę od środka: dane, operacje i AI, zanim chaos zacznie kosztować więcej niż rozwój.
Event-driven architecture, idempotentne integracje, semantyczne modele danych, AI agents, RAG, observability, audit trail i procesy, których nie da się już uczciwie ogarniać ręcznie.
Technologie, które brzmią jak przesada. Dopóki nie zobaczysz danych.
Dobieramy stos pod wolumen, ryzyko, integracje, SLA i koszt błędu. Jeżeli coś może się rozjechać asynchronicznie, dostać duplikat eventu albo zgubić semantykę metryki, projektujemy to zanim produkcja zrobi to za nas.
Frontend Systems
Interfejsy operacyjne, które umieją żyć z latency, pustymi stanami, błędami API i użytkownikiem, który klika szybciej niż backend oddycha.
- Next.js
- React
- TypeScript
- Server Components
- optimistic UI
- state machines
- design systems
- accessibility
- edge rendering
Integracje, API & Eventing
Łączymy systemy, które producent oficjalnie nazywa „kompatybilnymi”, a logi na produkcji nazywają inaczej.
- REST API
- OpenAPI
- gRPC
- OAuth 2.0
- OIDC
- webhooks
- idempotency keys
- outbox pattern
- DLQ
- retry policies
- sagas
Data Platform & Semantic Layer
Modele wymiarowe, lineage, freshness checks, reconciliations i jedna wersja prawdy zamiast dwudziestu prawd z Excela.
- dbt Core
- BigQuery
- ClickHouse
- DuckDB
- Airbyte
- ELT
- star schema
- SCD Type 2
- semantic metrics
- data contracts
- lineage
Marketing Intelligence
Koszt, kliknięcie, sesja, zapytanie, landing page, zamówienie i marża w jednym grafie zależności. Bez screenów z paneli.
- Google Ads API
- GA4 Data API
- Search Console API
- Meta Marketing API
- attribution
- cohort analysis
- landing diagnostics
- CTR decay
- conversion lag
AI, LLM & Agentic Workflows
Agenci, którzy mają scope, źródła, confidence score i ograniczenia. Czyli AI, które nie udaje prezesa w bazie danych.
- AI Agents
- RAG
- embeddings
- vector search
- function calling
- tool routing
- guardrails
- eval pipelines
- prompt contracts
- confidence scoring
Workflow Orchestration
Procesy, które mają stan, retry, kompensację, harmonogram, logikę wyjątków i ślad audytowy. Czyli nie cron z nadzieją.
- background workers
- stateful workflows
- event bus
- cron orchestration
- compensating actions
- rate limiting
- backpressure
- replay
- reconciliation jobs
Security, IAM & Ops
Uprawnienia, izolacja tenantów, sekrety, audyt i monitoring, który widzi problem zanim klient nazwie go „nie działa”.
- RBAC
- ABAC
- tenant isolation
- row-level security
- JWT rotation
- secret rotation
- audit logs
- SSO
- least privilege
E-commerce, OMS & Margin Engine
Sklep, marketplace, produkcja, logistyka, marketing i marża w jednym modelu operacyjnym. Wreszcie.
- OMS
- ERP-lite
- WMS-lite
- PIM
- repricing
- marketplace APIs
- courier costs
- margin attribution
- production costing
Observability & SRE
Nie pytamy „czy działa”. Pytamy gdzie, dla kogo, jak długo, z jakim p95 i czy rollback jest tańszy niż hotfix.
- OpenTelemetry
- distributed tracing
- Prometheus
- Grafana
- Sentry
- structured logs
- SLI/SLO
- p95/p99
- error budgets
Platform Engineering
Repo, CI, migracje, preview environments i deploye tak nudne, że aż profesjonalne.
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- GitHub Actions
- blue-green deploy
- zero-downtime migrations
- feature flags
- runtime config
Data Quality & Governance
Metryka bez definicji to opinia. Pipeline bez testów to losowanie. My wolimy nudną przewidywalność.
- schema drift
- freshness checks
- data tests
- source contracts
- metric registry
- backfills
- deduplication
- reconciliation
Prawdziwa skala zaczyna się tam, gdzie kończy się makieta.
Frontend jest ekranem końcowym. Pod spodem jest kontrakt danych, kolejka, migracja, polityka uprawnień, retry, trace, log, alert i człowiek, który rano nie musi zgadywać, co się wydarzyło w nocy.
Idempotencja zamiast „kliknij jeszcze raz”
Idempotency keys, deduplikacja eventów, retry-safe endpoints, optimistic locking i reconciliation jobs dla danych, które lubią przychodzić dwa razy albo wcale.
Outbox, DLQ, replay
Transactional outbox, dead letter queue, event replay, backpressure i kompensacje dla procesów, które nie mieszczą się w jednym synchronicznym request/response.
Modele, nie raporty
Warstwa raw, normalized, marts, semantic layer, SCD Type 2, lineage, freshness, tests i metryki, które mają definicję zamiast „u mnie w Excelu wychodzi inaczej”.
AI z uprawnieniami i źródłami
RAG, tool calling, scoped context, confidence score, source attribution, prompt contracts, eval pipelines i blokady, żeby model nie zobaczył danych, których użytkownik nie powinien widzieć.
Observability przed paniką
Structured logs, OpenTelemetry traces, metrics, anomaly alerts, p95/p99, dashboardy techniczne i biznesowe. Bo „u mnie działa” to nie strategia operacyjna.
Multi-tenant bez przecieków
RBAC, ABAC, field-level permissions, tenant isolation, audit trail, secret rotation i zasada najmniejszych uprawnień. Szczególnie wtedy, kiedy wszystko wygląda jak jeden panel.
Robimy rzeczy, których nie da się skalować ręcznie.
Każda z tych usług to fragment systemu operacyjnego firmy: integracje, dane, AI, procesy, koszty, marża, alerty i warstwa decyzyjna, która przestaje udawać, że CSV jest architekturą.
01
Integracje API i automatyzacja procesów
Łączymy systemy, które „nie miały się ze sobą gadać”. Webhooki, kolejki, retry, idempotencja, audit log, DLQ i outbox. Bez ręcznego CSV o 21:37.
- Mapowania, transformacje, walidacje i data contracts
- Workflow’y z kontrolą stanu, retry i kompensacją
- Pełna obserwowalność każdego eventu i side-effectu
02
Systemy analityczne i dashboardy decyzyjne
Hurtownia, modele dbt, semantyczna warstwa metryk, lineage, freshness checks i interfejsy, które tłumaczą dane na decyzje, a nie tylko na wykresy.
- Spójne definicje metryk, wymiarów i segmentów
- Dashboardy operacyjne, zarządcze i diagnostyczne
- Alerty na anomalie, regresje, braki świeżości i drift schematu
03
Narzędzia e-commerce, marketplace i margin engine
Integracje z platformami, marketplace’ami, kurierami, produkcją i kosztami. Listingi, oferty, ceny, marże, zwroty — w jednej, spójnej warstwie.
- Synchronizacja stanów, cen, kosztów i statusów w czasie rzeczywistym
- Repricing oparty na regułach, marży i danych kanałowych
- Reporting marży po SKU, zamówieniu, kanale i kohorcie
04
AI analyst / GPT analyst dla firm
Wewnętrzny analityk, który zna dane, dokumenty i procesy, ale respektuje scope, role i źródła. RAG, agenci, tool calling i pełny ślad odpowiedzi.
- Pytania w języku naturalnym do modeli business, nie raw endpointów
- Agenci wykonujący zadania przez kontrolowane narzędzia
- Źródła, confidence score, audit log i guardrails uprawnień
05
Moduły ERP, OMS, produkcja, magazyn, marża
ERP-lite szyty na miarę, bez 18 miesięcy wdrożenia i konsultantów w garniturach. Produkcja, komponenty, koszty, logistyka i koszty operacyjne w jednym modelu.
- Zlecenia, produkcja, komponenty, magazyn, kompletacja
- Kalkulacja kosztów rzeczywistych, marży i alokacji kosztów operacyjnych
- Integracja z księgowością, logistyką i fakturami kosztowymi
06
Audyty danych, kampanii i rentowności
Wchodzimy w dane, tagowanie, atrybucję, koszty i procesy. Mówimy, gdzie znika marża. Najczęściej tam, gdzie nikt nie patrzy.
- Audyt jakości danych, tagowania, eventów i modeli metryk
- Audyt kampanii płatnych, landingów, atrybucji i conversion lag
- Audyt rentowności produktów, zamówień, kanałów i operacji
07
Prototypy MVP, które nie wyglądają jak MVP
Od pomysłu do działającego produktu w tygodniach. Bez długu udającego prędkość. Jeżeli idzie do klienta — ma logi, role, dane testowe i plan migracji.
- Discovery, architektura, harmonogram
- Szybki, ale nie tymczasowy stack i kontrakty danych
- Plan rozwoju do wersji produkcyjnej, rollbacku i skalowania
Jak pracujemy. Najpierw decyzje, potem technologia, która je dowozi.
Pomijanie kroków oszczędza tydzień, a kosztuje kwartał. Najpierw kontrakty, modele, ryzyka i granice systemu. Dopiero potem UI, AI i przyciski, które wyglądają niewinnie.
-
01
Najpierw źródła
Źródła, wolumen, opóźnienia, identyfikatory, duplikaty, braki i ownership. Bo bez tego każdy dashboard to ładny obrazek z losowym numerem.
-
02
Potem kontrakty
API contracts, data contracts, schema versioning, migracje i walidacje. Jedna wersja prawdy zamiast pięciu narracji.
-
03
Potem modele
Warstwa semantyczna, marts, lineage, testy świeżości, reconciliations i definicje metryk, które można obronić przed CFO.
-
04
Potem AI
Modele i agenci wchodzą wtedy, kiedy mają dane, kontekst, narzędzia, scope, guardrails i sensowne zadania. Nie odwrotnie.
-
05
Na końcu produkt
Interfejs, automatyzacje i alerty. Ale tylko jeśli działa w testach, logach, rollbacku i po pierwszym dziwnym edge case z produkcji.
Bo patrzymy na to wszystko od drugiej strony.
nimda to admin czytany od tyłu. Niby drobiazg. W praktyce — cała filozofia pracy z procesami, danymi i organizacją.
Admin od tyłu
Zaczynamy od skutku, a nie od panelu. Najpierw definiujemy decyzję, potem dobieramy dane i interfejs.
Procesy od drugiej strony
Mapujemy proces od momentu, w którym coś idzie nie tak, i cofamy się aż do źródła. Tam najczęściej leży rozwiązanie.
Chaos → system
Odwracamy bałagan w architekturę. Kolejki, stany, eventy, audit log. Bez „bo tak się ustaliło na callu”.
Klikanie → automatyzacja
Wszystko, co robisz dwa razy w tygodniu, da się zautomatyzować. Wszystko, co robisz codziennie, już powinno być.
Dane → decyzje
Nie dostarczamy raportów. Dostarczamy decyzje wsparte danymi. Reszta to kwestia formy.
Excel → produkt
Każdy dojrzały Excel chce zostać systemem. Pomagamy mu tę zmianę przejść z godnością.
06 — Kontakt
Jeśli to czytasz, jesteś bliżej niż myślisz.
Możesz spróbować formularza. Odpowiemy szybciej niż typowy support.